Documentación de Oriloq

Transcripción

Esta página describe la configuración de transcripción: proveedor, modelo local, idioma preferido, dataset de fine-tuning y privacidad.

Objetivo

Elegir el motor de transcripción, configurar el modelo local, definir el idioma preferido y gestionar los datasets de fine-tuning.

Configuración de transcripción de Oriloq – proveedor, modelo MLX, idioma y dataset
Vista de la configuración de transcripción: proveedor, modelo MLX local, idioma y dataset de fine-tuning.

Proveedor de transcripción

Oriloq ofrece varios motores de transcripción. Usa el menú desplegable Motor para seleccionar el proveedor deseado (por ejemplo, Backend MLX Local). Cuando un backend local está activo, un indicador confirma su estado.

Modelo MLX Local

Selecciona el modelo de transcripción a través del menú desplegable Modelo. Cuando un modelo está listo, Oriloq muestra su estado («Modelo listo para usar») así como el espacio que ocupa en el disco. Ajusta el Presupuesto máximo de tokens para limitar el número de tokens generados por transcripción. Haz clic en Abrir carpeta de modelos para acceder al directorio en el Finder. Si el modelo aún no se ha descargado, haz clic en Descargar modelo para obtenerlo. Usa Eliminar modelo descargado para liberar espacio en disco. Nota: cambiar de modelo requiere reiniciar el backend.

Idioma de transcripción

Define el Idioma preferido a través del menú desplegable para indicar a Oriloq en qué idioma dictas principalmente. Este ajuste ayuda al modelo a optimizar el reconocimiento de voz para el idioma elegido.

Dataset de fine-tuning

Esta sección permite gestionar la carpeta de almacenamiento de las grabaciones utilizadas para el fine-tuning del modelo de transcripción. Oriloq muestra el número de grabaciones pendientes de validación y validadas. Usa Cambiar carpeta… para seleccionar otra ubicación, Abrir carpeta para acceder en el Finder, o Restablecer para restaurar la ruta predeterminada. Las grabaciones se organizan en las subcarpetas «Enregistrements_a_valider» y «Enregistrements_valides».

Información

El backend local garantiza una transcripción 100 % privada: tus datos de audio permanecen completamente locales en tu máquina y nunca se envían a un servidor externo.