Documentation Oriloq

Transcription

Cette page décrit les réglages de transcription : provider, modèle local, langue préférée, dataset de fine-tuning et confidentialité.

Objectif

Choisir le moteur de transcription, configurer le modèle local, définir la langue préférée et gérer les datasets de fine-tuning.

Paramètres de transcription d'Oriloq – provider, modèle MLX, langue et dataset
Vue des paramètres de transcription : provider, modèle MLX local, langue et dataset de fine-tuning.

Provider de transcription

Oriloq propose plusieurs moteurs de transcription. Utilisez la liste déroulante Moteur pour sélectionner le provider souhaité (par exemple Backend MLX Local). Lorsqu'un backend local est actif, un indicateur confirme son état. Pour les nouveaux réglages, la dictée attend désormais trois secondes de silence avant de s'arrêter (1.0.25) ; vos réglages personnalisés existants sont conservés.

Modèle MLX Local

Sélectionnez le modèle de transcription via la liste déroulante Modèle. Lorsqu'un modèle est prêt, Oriloq affiche son statut (« Modèle prêt à l'emploi ») ainsi que la taille qu'il occupe sur le disque. Ajustez le Budget tokens max pour limiter le nombre de tokens générés par transcription. Cliquez sur Ouvrir le dossier des modèles pour accéder au répertoire dans le Finder. Si le modèle n'est pas encore téléchargé, cliquez sur Télécharger le modèle pour le récupérer. Utilisez Supprimer le modèle téléchargé pour libérer l'espace disque. Note : le changement de modèle nécessite un redémarrage du backend. Depuis la 1.0.31, Oriloq refuse avant chargement les modèles Parakeet quantifiés incompatibles, avec un message clair.

Variantes Core ML et MLX

Depuis la 1.0.30, le catalogue distingue clairement les versions Core ML et MLX des modèles de transcription, avec des libellés et des métadonnées de version séparés : vous choisissez la bonne variante sans ambiguïté.

Modèles affinés par adaptateurs

Depuis la 1.0.29, les modèles de transcription affinés par adaptateurs sont pris en charge : le gestionnaire affiche séparément la taille occupée sur le disque et la taille des poids, pour un choix éclairé.

Langue de transcription

Définissez la Langue préférée via la liste déroulante pour indiquer à Oriloq dans quelle langue vous dictez principalement. Ce réglage aide le modèle à optimiser la reconnaissance vocale pour la langue choisie.

Dataset de fine-tuning

Cette section permet de gérer le dossier de stockage des enregistrements utilisés pour le fine-tuning du modèle de transcription. Oriloq affiche le nombre d'enregistrements à valider et validés. Utilisez Changer de dossier… pour sélectionner un autre emplacement, Ouvrir le dossier pour y accéder dans le Finder, ou Réinitialiser pour rétablir le chemin par défaut. Les enregistrements sont classés dans les sous-dossiers « Enregistrements_a_valider » et « Enregistrements_valides ».

Providers cloud (optionnels)

Depuis la version 1.0.6, deux moteurs cloud sont disponibles directement dans le sélecteur de modèles, sans activer le mode développeur :

  • →ElevenLabs Scribe — transcription cloud avec timestamps par mot, correction automatique de la ponctuation et alignement précis (1.0.7).
  • →Mistral Voxtral — moteur cloud de Mistral.

Les résultats cloud reviennent en texte brut cohérent. Vous pouvez à tout moment retranscrire localement la même capture si vous préférez ne pas recourir au cloud.

Gestion mémoire des modèles

Depuis la version 1.0.11, une option permet de garder les modèles de transcription chargés en mémoire entre les dictées, pour des lancements quasi instantanés. Le déchargement s'adapte automatiquement à la pression mémoire de votre Mac : si le système a besoin de RAM, Oriloq libère le modèle ; sinon, il reste prêt.

Un indicateur temps réel d'utilisation mémoire est disponible dans les réglages développeur (depuis 1.0.6) pour suivre l'empreinte effective.

Informations

Par défaut, la transcription est 100 % locale : le backend local traite vos données audio entièrement sur votre machine, jamais sur les serveurs d'Oriloq. Si vous sélectionnez explicitement un moteur cloud optionnel, l'audio est alors envoyé au fournisseur choisi.